除了上述方法外,您还可以使用第三方工具来查找笔记本电脑的型号和配置。
一、什么是Jupyter Notebook?
1.简介
Jupyter Notebook是基于网页的用于交互计算的应用程序。 其可被应用于全过程计算:开发、文档编写、运行代码和展示结果。 ——Jupyter Notebook官方介绍
简而言之,Jupyter Notebook是以网页的形式打开,可以在网页页面中直接编写代码和运行代码,代码的运行结果也会直接在代码块下显示的程序。 如在编程过程中需要编写说明文档,可在同一个页面中直接编写,便于作及时的说明和解释。
2.组成部分
①网页应用
网页应用即基于网页形式的、结合了编写说明文档、数学公式、交互计算和其他富媒体形式的工具。 简言之,网页应用是可以实现各种功能的工具。
②文档
即Jupyter Notebook中所有交互计算、编写说明文档、数学公式、图片以及其他富媒体形式的输入和输出,都是以文档的形式体现的。
这些文档是保存为后缀名为 的 格式文件,不仅便于版本控制,也方便与他人共享。
此外,文档还可以导出为:HTML、LaTeX、PDF等格式。
Notebook的主要特点
①编程时具有语法高亮、缩进、tab补全的功能。
②可直接通过浏览器运行代码,同时在代码块下方展示运行结果。
③以富媒体格式展示计算结果。 富媒体格式包括:HTML,LaTeX,PNG,SVG等。
④对代码编写说明文档或语句时,支持Markdown语法。
⑤支持使用LaTeX编写数学性说明。
二、安装Jupyter Notebook
0.先试用,再决定
如果看了以上对Jupyter Notebook的介绍你还是拿不定主意究竟是否适合你,那么不要担心,你可以先免安装试用体验一下,戳这里,然后再做决定。
值得注意的是,官方提供的同时试用是有限的,如果你点击链接之后进入的页面如下图所示,那么不要着急,过会儿再试试看吧。
如果你足够幸运,那么你将看到如下界面,就可以开始体验啦。
1.安装
①安装前提
安装Jupyter Notebook的前提是需要安装了Python(3.3版本及以上,或2.7版本)。
②使用Anaconda安装
如果你是小白,那么建议你通过安装Anaconda来解决Jupyter Notebook的安装问题,因为Anaconda已经自动为你安装了Jupter Notebook及其他工具,还有python中超过180个科学包及其依赖项。
你可以通过进入Anaconda的官方下载页面自行选择下载。
常规来说,安装了Anaconda发行版时已经自动为你安装了Jupyter Notebook的,但如果没有自动安装,那么就在终端(Linux或macOS的“终端”,Windows的“Anaconda Prompt”,以下均简称“终端”)中输入以下命令安装:
conda install jupyter notebook
③使用pip命令安装
如果你是有经验的Python玩家,想要尝试用pip命令来安装JupyterNotebook,那么请看以下步骤吧!接下来的命令都输入在终端当中的噢!
1.把pip升级到最新版本
注意:老版本的pip在安装Jupyter Notebook过程中或面临依赖项无法同步安装的问题。 因此强烈建议先把pip升级到最新版本。
2.安装Jupyter Notebook
三、运行Jupyter Notebook
0.帮助
如果你有任何jupyter notebook命令的疑问,可以考虑查看官方帮助文档。
1.启动
①默认端口启动
在终端中输入命令:
执行命令之后,在终端中将会显示一系列notebook的服务器信息,同时浏览器将会自动启动Jupyter Notebook。
②指定端口启动
如果你想自定义端口号来启动Jupyter Notebook,可以在终端中输入命令。
③启动服务器但不打开浏览器
如果你只是想启动Jupyter Notebook的服务器但不打算立刻进入到主页面,那么就无需立刻启动浏览器。
此时,将会在终端显示启动的服务器信息,并在服务器启动之后,显示出打开浏览器页面的链接。 当你需要启动浏览器页面时,只需要复制链接,并粘贴在浏览器的地址栏中,轻按回车变转到了你的Jupyter Notebook页面。
例图中由于在完成上面内容时我同时启动了多个Jupyter Notebook,因此显示我的“8888”端口号被占用,最终分配给我的是“8889”。
2.主页面
①主页面内容
当执行完启动命令之后,浏览器将会进入到Notebook的主页面,如下图所示。
如果你的主页面里边的文件夹跟我的不同,或者你在疑惑为什么首次启动里边就已经有这么多文件夹,不要担心,这里边的文件夹全都是你的家目录里的目录文件。
②设置Jupyter Notebook文件存放位置
如果你不想把今后在Jupyter Notebook中编写的所有文档都直接保存在家目录下,那你需要修改Jupyter Notebook的文件存放路径。
⑴创建文件夹/目录
⑵配置文件路径
注意:这条命令虽然可以用于查看配置文件所在的路径,但主要用途是是否将这个路径下的配置文件替换为默认配置文件。 如果你是第一次查询,那么或许不会出现下图的提示;若文件已经存在或被修改,使用这个命令之后会出现询问“Overwrite/Users/raxxie//jupyter_notebook_ with default config?[y/N]”,即“用默认配置文件覆盖此路径下的文件吗?”,如果按“y”,则完成覆盖,那么之前所做的修改都将失效;如果只是为了查询路径,那么一定要输入“N”。
⑶修改配置文件
Windows系统的用户可以使用文档编辑工具或IDE打开“jupyter_notebook_”文件并进行编辑。 常用的文档编辑工具和IDE有记事本、Notepad++、vim、SublimeText、PyCharm等。 其中,vim是没有图形界面的,是一款学习曲线较为陡峭的编辑器,其他工具在此不做使用说明,因为上手相对简单。 通过vim修改配置文件的方法请继续往下阅读。
Linux/macOS系统的用户建议直接通过终端调用vim来对配置文件进行修改。具体操作步骤如下:
⒜打开配置文件
⒝查找关键词
⒞编辑配置文件
⒟取消注释
⒠保存配置文件
⒡验证
⒢注意
四、Jupyter Notebook的基本使用
页面
此时你的界面当中应该还没有“Conda”和“Nbextensions”类目。 不要着急,这两个类目将分别在“五、拓展功能”中的“1.关联Jupyter Notebook和conda的环境和包——‘nb_conda’”和“生成目录”中安装。
Files页面是用于管理和创建文件相关的类目。
①笔记本的基本操作
上图展示的是笔记本的基本结构和功能。根据图中的注解已经可以解决绝大多数的使用问题了!
工具栏的使用如图中的注解一样直观,在此不过多解释。 需要特别说明的是“单元格的状态”,有Code,Markdown,Heading,Raw NBconvert。 其中,最常用的是前两个,分别是代码状态,Markdown编写状态。 Jupyter Notebook已经取消了Heading状态,即标题单元格。 取而代之的是Markdown的一级至六级标题。 而Raw NBconvert目前极少用到,此处也不做过多讲解。
菜单栏涵盖了笔记本的所有功能,即便是工具栏的功能,也都可以在菜单栏的类目里找到。 然而,并不是所有功能都是常用的,比如Widgets,Navigate。 Kernel类目的使用,主要是对内核的操作,比如中断、重启、连接、关闭、切换内核等,由于我们在创建笔记本时已经选择了内核,因此切换内核的操作便于我们在使用笔记本时切换到我们想要的内核环境中去。
②笔记本重命名的两种方式
⑴笔记本内部重命名
在使用笔记本时,可以直接在其内部进行重命名。 在左上方“Jupyter”的图标旁有程序默认的标题“Untitled”,点击“Untitled”然后在弹出的对话框中输入自拟的标题,点击“Rename”即完成了重命名。
⑵笔记本外部重命名
若在使用笔记本时忘记了重命名,且已经保存并退出至“Files”界面,则在“Files”界面勾选需要重命名的文件,点击“Rename”然后直接输入自拟的标题即可。
⑶展示
页面
Running页面主要展示的是当前正在运行当中的终端和“ipynb”格式的笔记本。 若想要关闭已经打开的终端和“ipynb”格式的笔记本,仅仅关闭其页面是无法彻底退出程序的,需要在Running页面点击其对应的“Shutdown”。
页面
类目现在已由IPython parallel对接,且由于现阶段使用频率较低,因此在此不做详细说明,想要了解更多可以访问IPython parallel的官方网站。
页面
Conda页面主要是Jupyter Notebook与Conda关联之后对Conda环境和包进行直接操作和管理的页面工具。 详细信息请直接查阅“五、拓展功能”中的“1.关联Jupyter Notebook和conda的环境和包——‘nb_conda’”。 这是目前使用Jupyter Notebook的必备环节,因此请务必查阅。
页面
Nbextensions页面提供了多个Jupyter Notebook的插件,使其功能更加强大。 该页面中主要使用的插件有nb_conda,nb_present,Table of Contents(2)。 这些功能我们无需完全掌握,也无需安装所有的扩展功能,根据本文档提供的学习思路,我们只需要安装Talbe of Contents(2)即可,该功能可为Markdown文档提供目录导航,便于我们编写文档。 该安装指导请查阅“五、拓展功能”中的“生成目录”。
五、拓展功能
1.关联Jupyter Notebook和conda的环境和包——“nb_conda”☆
①安装
执行上述命令能够将你conda创建的环境与Jupyter Notebook相关联,便于你在Jupyter Notebook的使用中,在不同的环境下创建笔记本进行工作。
②使用
可以在Conda类目下对conda环境和包进行一系列操作。
可以在笔记本内的“Kernel”类目里的“Change”切换内核。
③卸载
生成目录
在文中设置链接并定位
在使用Markdown编辑文档时,难免会遇到需要在文中设定链接,定位在文档中的其他位置便于查看。 因为Markdown可以完美的兼容html语法,因此这种功能可以通过html语法当中“a标签”的索引用法来实现。
“自定义索引词”最好是英文,较长的词可以用下划线连接。
“a标签”出现在想要被跳转到的文章位置,html标签除了单标签外均要符合“有头()必有尾( )”的原则。 头尾之间的“跳转提示”是可有可无的。
“a标签”中的“id”值即是为正文中添加链接时设定的“自定义索引值”,这里通过“id”的值实现从正文的链接跳转至指定位置的功能。
4.加载指定网页源代码
①使用场景
想要在Jupyter Notebook中直接加载指定网站的源代码到笔记本中。
②方法
执行以下命令:
其中,URL为指定网站的地址。
5.加载本地Python文件
①使用场景
想在Jupyter Notebook中加载本地的Python文件并执行文件代码。
②方法
执行命令:
%load Python文件的绝对路径
③注意
Python文件的后缀为“”。
“%load”后跟的是Python文件的绝对路径。
输入命令后,可以按CTRL回车来执行命令。 第一次执行,是将本地的Python文件内容加载到单元格内。 此时,Jupyter Notebook会自动将“%load”命令注释掉(即在前边加井号“#”),以便在执行已加载的文件代码时不重复执行该命令;第二次执行,则是执行已加载文件的代码。
6.直接运行本地Python文件
①使用场景
不想在Jupyter Notebook的单元格中加载本地Python文件,想要直接运行。
②方法
执行命令:
%run Python文件的绝对路径
或
!python3 Python文件的绝对路径
或
!python Python文件的绝对路径
①使用场景
想要在Jupyter Notebook中获取当前所在位置的绝对路径。
②方法
或
8.在Jupyter Notebook使用shell命令
①方法一——在笔记本的单元格中
⑴语法
②方法二——在Jupyter Notebook中新建终端
⑴启动方法
在Jupyter Notebook主界面,即“File”界面中点击“New”;在“New”下拉框中点击“Terminal”即新建了终端。 此时终端位置是在你的家目录,可以通过pwd命令查询当前所在位置的绝对路径。
⑵关闭方法
在Jupyter Notebook的“Running”界面中的“Terminals”类目中可以看到正在运行的终端,点击后边的“Shutdown”即可关闭终端。
9.隐藏笔记本输入单元格
①使用场景
在Jupyter Notebook的笔记本中无论是编写文档还是编程,都有输入(In[])和输出(Out[])。 当我们编写的代码或文档使用的单元格较多时,有时我们只想关注输出的内容而暂时不看输入的内容,这时就需要隐藏输入单元格而只显示输出单元格。
10.魔术命令
由于目前暂时用不到过多的魔术命令,因此暂时先参考官网的文档。
六、增加内核——“ipykernel”☆
1.使用场景
接下来将分别用“命令行模式”和“图形界面模式”来解决以上两个场景的问题。 顾名思义,“命令行模式”即在终端中通过执行命令来一步步解决问题;“图形界面模式”则是通过在Jupyter Notebook的网页中通过鼠标点击的方式解决上述问题。
其中,“图形界面模式”的解决方法相对比较简单快捷,如果对于急于解决问题,不需要知道运行原理的朋友,可以直接进入“3.解决方法之图形界面模式”来阅读。
“命令行模式”看似比较复杂,且又划分了使用场景,但通过这种方式来解决问题可以更好的了解其中的工作原理,比如,每进行一步操作对应的命令是什么,而命令的执行是为了达到什么样的目的,这些可能都被封装在图形界面上的一个点击动作来完成了。 对于想更深入了解其运作过程的朋友,可以接着向下阅读。
2.解决方法之命令行模式
①同时使用不同版本的Python
⑴在Python 3中创建Python 2内核
⒜pip安装
⒝conda安装
⑵在Python 2中创建Python 3内核
⒜pip安装
⒝conda安装
②为不同环境创建内核
⑴切换至需安装内核的环境
⑵检查该环境是否安装了ipykernel包
⑶为当前环境下的当前用户安装Python内核
python2-m ipykernel install--user--name
python3-m ipykernel install--user--name
1.“
2.“
3.“--name”参数的值,即“
4.“--display-name”参数的值是显示在Jupyter Notebook的菜单中的名称。
⑷检验
使用命令jupyter notebook启动Jupyter Notebook;在“Files”下的“New”下拉框中即可找到你在第⑶步中的自定义名称,此时,你便可以尽情地在Jupyter Notebook中切换环境,在不同的环境中创建笔记本进行工作和学习啦!
3.解决方法之图形界面模式
①你创建了一个新的环境,但发现在Jupyter Notebook的“New”中找不到这个环境,无法在该环境中创建笔记本。
问题发现
②进入Jupyter Notebook→Conda→在“Condaenvironment”中点击你要添加ipykernel包的环境→左下方搜索框输入“ipykernel”→勾选“ipykernel”→点击搜索框旁的“→”箭头→安装完毕→右下方框内找到“ipykernel”说明已经安装成功
解决方法
③在终端control c关闭Jupyter Notebook的服务器然后重启Jupyter Notebook,在“File”的“New”的下拉列表里就可以找到你的环境啦。
验证
七、Jupyter Notebook快捷键
与Windows特殊按键对照表
Notebook笔记本的两种模式
①命令模式
②编辑模式
3.两种模式的快捷键
①命令模式
②编辑模式
4.查看和编辑快捷键
①查看快捷键
①进入Jupyter Notebook主界面“File”中。
②在“New”的下拉列表中选择环境创建一个笔记本。
③点击“Help”。
④点击“Keyboard Shortcuts”。
②编辑快捷键
⑴方法一
①进入Jupyter Notebook主界面“File”中。
②在“New”的下拉列表中选择环境创建一个笔记本。
③点击“Help”。
④点击“Keyboard Shortcuts”。
⑤弹出的对话框中“Command Mode(press Esc to enable)”旁点击“EditShortcuts”按钮。
⑵方法二
①进入Jupyter Notebook主界面“File”中。
②在“New”的下拉列表中选择环境创建一个笔记本。
③点击“Help”。
④点击“Edit Keyboard Shortcuts”。
八、关闭和退出
1.关闭笔记本和终端
当我们在Jupyter Notebook中创建了终端或笔记本时,将会弹出新的窗口来运行终端或笔记本。 当我们使用完毕想要退出终端或笔记本时,仅仅关闭页面是无法结束程序运行的,因此我们需要通过以下步骤将其完全关闭。
①方法一
⑴进入“Files”页面。
⑵勾选想要关闭的“ipynb”笔记本。 正在运行的笔记本其图标为绿色,且后边标有“Running”的字样;已经关闭的笔记本其图标为灰色。
⑶点击上方的黄色的“Shutdown”按钮。
⑷成功关闭笔记本。
注意:此方法只能关闭笔记本,无法关闭终端。
②方法二
⑴进入“Running”页面。
⑵第一栏是“Terminals”,即所有正在运行的终端均会在此显示;第二栏是“Notebooks”,即所有正在运行的“ipynb”笔记本均会在此显示。
⑶点击想要关闭的终端或笔记本后黄色“Shutdown”按钮。
⑷成功关闭终端或笔记本。
注意:此方法可以关闭任何正在运行的终端和笔记本。
③注意
⑴只有“ipynb”笔记本和终端需要通过上述方法才能使其结束运行。
⑵“txt”文档,即“New”下拉列表中的“TextFile”,以及“Folder”只要关闭程序运行的页面即结束运行,无需通过上述步骤关闭。
2.退出Jupyter Notebook程序
如果你想退出Jupyter Notebook程序,仅仅通过关闭网页是无法退出的,因为当你打开Jupyter Notebook时,其实是启动了它的服务器。
你可以尝试关闭页面,并打开新的浏览器页面,把之前的地址输进地址栏,然后跳转页面,你会发现再次进入了刚才“关闭”的Jupyter Notebook页面。
如果你忘记了刚才关闭的页面地址,可以在启动Jupyter Notebook的终端中找到地址,复制并粘贴至新的浏览器页面的地址栏,会发现同样能够进入刚才关闭的页面。
因此,想要彻底退出Jupyter Notebook,需要关闭它的服务器。只需要在它启动的终端上按:
然后在终端上会提示:“Shutdown this notebook server(y/[n])?”输入y即可关闭服务器,这才是彻底退出了Jupyter Notebook程序。 此时,如果你想要通过输入刚才关闭网页的网址进行访问Jupyter Notebook便会看到报错页面。
苹果笔记本电脑作为一款高性能、稳定可靠的设备,备受用户喜爱。 然而,随着时间的推移,系统可能会变得缓慢或存在一些问题,这时候重装系统就是一个不错的选择。 本文将为大家详细介绍苹果笔记本重装系统的步骤和注意事项。
步骤一:备份数据
在重装系统之前,我们首先需要备份重要的数据,以免在重装过程中丢失。 苹果笔记本提供了多种备份方式,包括使用iCloud云盘、外接硬盘或使用TimeMachine等。 选择一种适合自己的备份方式,并确保所有重要数据都已备份。
步骤二:准备安装介质
苹果笔记本电脑的系统安装介质可以是光盘或USB闪存驱动器。 如果你有一个系统安装光盘或一个可启动的USB闪存驱动器,那么你可以直接使用它。 如果没有,你可以通过AppStore下载最新版本的macOS系统,并按照官方指南制作一个可启动的USB闪存驱动器。
步骤三:重启电脑并进入恢复模式
将安装介质插入电脑后,重启电脑。 在启动过程中按住Command(?)+R键,直到出现苹果标志或进入恢复模式界面。 在恢复模式界面,你可以选择恢复时间机器备份、重新安装macOS、磁盘工具等选项。
步骤四:选择重新安装macOS
在恢复模式界面,选择“重新安装macOS”选项,并按照屏幕上的指示进行操作。 系统会自动下载并安装最新版本的macOS系统。 这个过程可能需要一些时间,取决于你的网络状况和系统版本。
步骤五:重新设置系统
在系统安装完成后,你需要重新设置系统。 首先,选择你的地区和语言设置,然后连接到Wi-Fi网络。 接下来,你可以选择是否恢复从TimeMachine备份中恢复数据,或者从其他设备导入数据。 最后,设置你的AppleID和iCloud等账户信息。
注意事项
在重装系统过程中,有几点需要注意:
确保你的电脑有足够的电量,或者连接到电源适配器。
在重装系统之前,最好先更新所有的应用程序和驱动程序。
如果你使用的是FileVault加密功能,请确保你有相关的解密密码。
重装系统会清除所有数据,因此请确保你已经备份了重要的文件和数据。
结尾
通过本文的步骤,相信大家已经了解了如何在苹果笔记本电脑上重装系统。 重装系统可以帮助我们解决各种问题,使电脑恢复到出厂状态,提高性能和稳定性。 希望本文对大家有所帮助,祝愿大家在使用苹果笔记本电脑时能够享受到更好的体验!
一、AMD双卡交叉火线设置详解
面对模糊不清的设置困扰?别急,让我们一步步来。 首先,打开你的笔记本BIOS,找到关键的双显卡选项,确保其被启用。 对于AMD CPU和独立显卡的联想笔记本,如AMD R7型号,你需要安装相应的驱动程序,如催化剂控制程序。 然后,进入系统后,在催化剂控制中心中,勾选crossfire选项,这样就完成了双卡的交叉火线设置。
二、AMD双卡笔记本的双卡协同
并不是所有笔记本都支持双显卡交火,只有配备AMD核心显卡与独立显卡的笔记本,如戴尔Alienware M18X,才能实现,如HD 6990M CF或GTX 580M SLI。 对于N卡,双显卡阵列称为SLI而非CF。 性能提升并非绝对,理论上有性能提升潜力,但AMD并未给出具体的百分比,主要是市场策略的产物。
三、笔记本双显卡交火操作指南
对于例如联想K53这样的笔记本,启用AMD Radeon双显卡后,只需在桌面右键菜单中,选择配置可互换显卡,根据提示将应用分配到高性能或省电模式,这样就实现了显卡的交火。 如果有其他疑问,随时欢迎交流。
四、AMD混合交火注意事项
AMD 780系列芯片支持混合交火技术,但须注意:需RV620内核的显卡(如HD2400Pro/3450/3470等),运行Vista系统,还需在BIOS中进行特定设置,如选择Hybrid Crossfire Control的Auto选项等。 具体步骤请参考AMD官网的最新驱动安装教程。
五、购买策略与卡组选择
确保你的系统支持双卡交火,同型号A卡和主板需有两个1×PCI-E x16插槽。 一般来说,升级时只需选择性能稍高一档的显卡,而非直接追求交火或速度,因为性能更强的单卡就能满足需求。